Das in den USA ansässige Startup Magic, das sich auf die Entwicklung von künstlichen Intelligenz-Modellen für die Codierung spezialisiert hat, verhandelt angeblich mit Investoren über eine Summe von über 200 Millionen US-Dollar im Rahmen seiner neuesten Finanzierungsrunde. Laut drei mit der Transaktion vertrauten Quellen, die gegenüber Reuters unter der Bedingung der Anonymität sprachen, wird die Runde voraussichtlich das Unternehmen mit etwa 1,5 Milliarden US-Dollar bewerten.
Innerhalb weniger Monate nach der letzten Finanzierung verhandelt Magic jetzt über eine bedeutende neue Investitionsrunde, die seine Bewertung um das Dreifache steigern könnte. Dies geschieht, obwohl Magic keine Produkte zum Verkauf hat oder über einen konkreten Umsatzstrom verfügt. Jane Street, die voraussichtlich investieren wird, hat laut Reuters noch keine Stellungnahme zu den Diskussionen abgegeben.
Der rasche Anstieg der Bewertung von Magic hebt sich noch mehr ab, da das Unternehmen im Vergleich zu den meisten Startups klein ist, mit etwas mehr als 20 Mitarbeitern. Laut PitchBook wurde das Unternehmen bei seiner Finanzierungsrunde im Februar mit 500 Millionen US-Dollar bewertet. Seit seiner Gründung im Jahr 2022 hat Magic 140 Millionen US-Dollar von Investoren wie Nat Friedmans und Daniel Gross’s NFDG Ventures und Alphabets CapitalG eingesammelt.
Es ist auch eines der vielen Anzeichen dafür, dass die Risikokapitalfinanzierungsgemeinschaft sich auf eine der vielversprechendsten Anwendungen von generativen KI-Technologien konzentriert: die automatisierte Softwareentwicklung. Der Aufbau eines Werkzeugs, das menschliche Softwareentwickler mit KI unterstützen oder sogar ersetzen kann, stellt eine der bedeutendsten Kosteneinsparungsmöglichkeiten in der heutigen Technologie dar. Aus diesem Grund setzen Investoren große Wetten auf diese Tools.
Die potenzielle Bedeutung dieses Bereichs hat kürzlich noch mehr Investorenbegeisterung geweckt, teilweise aufgrund des Erfolgs von Microsofts GitHub Copilot. Augment, eines der prominentesten KI-Coding-Startups, hat kürzlich 252 Millionen US-Dollar eingesammelt; dies wurde von Cognition gefolgt, das bei einer Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar in einer Finanzierungsrunde angeführt von Founders Fund 175 Millionen US-Dollar gesichert hat.
Investoren sehen den Erfolg von GitHub Copilot als starkes Indiz für das Marktpotenzial. GitHub meldete in seinem letzten Quartal einen Umsatzanstieg von 40 % im Vergleich zum Vorjahr, hauptsächlich durch Copilot, der bereits 1,3 Millionen zahlende Abonnenten hat. Brian Dudley, Partner bei Adams Street Partners, kommentierte diesen Trend: “Der Erfolg von Microsoft hat den kommerziellen Markt für KI-Code-Assistenten validiert und alle dazu veranlasst zu glauben, dass eine klare Marktnachfrage und ein Kundenwille besteht, für das richtige Produkt zu zahlen. Die Chancen sind enorm, mit wahrscheinlich mehreren Gewinnern in dieser Kategorie.”
Obwohl derzeit verfügbare KI-Programmierassistenten wie GitHub Copilot oder OpenAIs ChatGPT Code-Vervollständigungen vorschlagen können, liegt die nächste Grenze in diesem Bereich in der Entwicklung von KI-Systemen, die in der Lage sind, ganze Softwareanwendungen ohne menschliche Intervention zu entwerfen und zu schreiben. Magic und einige andere Startups verfolgen dieses ehrgeizige Ziel, indem sie eigene große Sprachmodelle speziell für Codieraufgaben trainieren. Dieses Vorhaben erfordert beträchtliche Investitionen in Datenbeschaffung, Rechenressourcen und Energie.
Magie beabsichtigt, seine neue Finanzierung zur Verbesserung seiner KI-Modelle zu verwenden, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Verbesserung ihrer Kapazität liegt, lange Kontextfenster zu unterstützen. Dies bezieht sich auf KI-Systeme, die in der Lage sind, größere Datenmengen in einer einzigen Abfrage zu verarbeiten und möglicherweise einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu bieten. Eine mit Magics Technologie vertraute Quelle erklärte jedoch, dass das Unternehmen eine erhebliche Menge an Kontext verarbeiten könne, da es Methoden verwendet, die sich von den traditionellen ‘transformer models’ wie denen in OpenAIs GPT-Serie unterscheiden, auf denen die meisten großen Sprachmodelle beruhen.
Wichtig ist, dass Magic in diesem Bestreben nicht allein ist. TechCrunch berichtete im Juni, dass ein weiteres Startup, das in Paris ansässige Poolside AI, ebenfalls mit Investoren über eine Finanzierungsrunde von bis zu 450 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von über 2 Milliarden US-Dollar verhandelt. Wie Magic verfügt auch Poolside AI derzeit nicht über kommerziell verfügbare Produkte.
Dieser Investitionsboom in KI-gestützte Programmiertools verdeutlicht die zunehmende Konzentration der Technologiebranche auf die Automatisierung und Verbesserung von Softwareentwicklungsprozessen und deutet möglicherweise auf einen bedeutenden Wandel hin, wie Software in Zukunft erstellt und gewartet wird.
