Viele Technologie-Startups, die KI-Technologie entwickeln, bevor ChatGPT auf den Markt kam, sehen einige Vorteile der generativen KI. Ein KI-Startup konzentriert sich jedoch auf den juristischen Sektor. EmotionTrac setzt auf menschliche Eingaben für sein KI-Produkt. Das Unternehmen entwickelt Technologien zur Emotionserfassung für die Auswahl von Geschworenen und die Vorbereitung von Prozessen. Der Unterschied, den wir bieten, den andere KI-Unternehmen nicht anbieten – wir liefern eine Kombination aus KI mit Daten von realen Personen. Das ist ein großer Vorteil“, sagte der Gründer des Unternehmens, Aaron Itzkowitz. Das Unternehmen hat eine Nische gefunden, um Anwälten bei der Beurteilung möglicher Reaktionen von Geschworenen zu helfen, auf die sie bei der Entwicklung rechtlicher Strategien stoßen könnten.
EmotionTrac schließt LLMs nicht komplett aus und nutzt sie, wo die Technologie einen Mehrwert bietet. Es bietet die Technologie auch Kunden an, die danach fragen. LLMs sind großartig, aber viele rechtliche Angelegenheiten müssen immer noch von Menschen bearbeitet werden. Aber Itzkowitz glaubt, dass menschliche Expertise und Interpretation entscheidend bleiben, auch bei der Verwendung fortschrittlicher KI-Tools. “Es gibt immer noch einen Aspekt der Sozialwissenschaft und der Interpretation”, sagte Itzkowitz. Das ergibt Sinn – Menschen werden im Zentrum des juristischen Sektors bleiben. Roboter werden nicht in Geschworenen sein, die Fälle entscheiden, und Halluzination ist ein großes Problem bei großen Sprachmodellen.
Anwälte greifen auf die Kern-KI-Technologie des Unternehmens zurück, die darin besteht, die Emotionen von Menschen mithilfe von Videokameras und Gesichtserkennungstechnologie zu verfolgen. EmotionTrac fordert die Teilnehmer auf, einen Fragebogen auszufüllen, der demografische Informationen enthält, und sich dann ein Video zu einem Fall anzusehen. Die Gesichtserkennungstechnologie konzentriert sich speziell auf die Emotionserfassung, und das Unternehmen sammelt in Echtzeit Daten darüber, wie Menschen reagieren. Die Benutzer füllen dann einen Nachfragebogen aus, der anschließend aggregiert und den Anwälten zur Verfügung gestellt wird. “Wir überprüfen alle, bevor sie an der Studie teilnehmen, und je nach … Demografie, gegen die der Kunde testen möchte, bestimmen wir, welche Fragen gestellt werden”, so Itzkowitz.
Die Technologie hat sich bewährt, um genaue Informationen bereitzustellen, die von Anwälten benötigt werden, um ihre Fälle anzugehen. Sie generiert auch Einnahmen. “Wir sind jetzt auf einem Weg, hoffentlich um etwa 400% gegenüber dem Vorjahr zu sein”, sagte Itzkowitz. Das Unternehmen verwendet LLMs – meist als Backup – um Daten und Kennzahlen zu analysieren und zu interpretieren, Berichte zu erstellen und Trends zu identifizieren. EmotionTrac entwickelt jedoch kein großes Sprachmodell für den juristischen Sektor, wie es andere stark finanzierte Unternehmen wie Harvey AI tun.
Die menschliche Aufsicht ist immer noch erforderlich in der Branche. “Ich sage … überprüfen Sie alles, was Sie von [LLMs] bekommen … denn es wird nicht immer 100% genau sein”, sagte Itzkowitz. EmotionTrac prüft die Möglichkeit, dass Kunden die Daten direkt mithilfe von Natural Language Processing über APIs abfragen, die sich mit LLMs verbinden. “Ich denke, wir könnten das nur einbinden und den [Kunden] den Mehrwert bieten”, sagte Itzkowitz.
