Ein künstliche Intelligenz Startup, das sich auf den Medien- und Unterhaltungssektor spezialisiert hat, bringt ein neues Produkt auf den Markt, um Medienunternehmen und Kreativen zu helfen, ihre Inhalte an KI-Modellentwickler zu lizenzieren. Avail, das bereits ein weit verbreitetes Skript-Zusammenfassungstool für Talentagenturen und Studio-Verantwortliche hat, lanciert sein neues Produkt namens Corpus.
Avail CEO Chris Giliberti erklärt, dass das Unternehmen daran interessiert ist, kleinen Medienunternehmen oder individuellen Kreativen zu ermöglichen, an diesem Moment teilzuhaben. Neben den großen Lizenzdeals zwischen großen Medienunternehmen und den großen generativen KI-Modellen gibt es noch zwei andere Parteien: kleinere Rechteinhaber mit wertvollen Daten und Bibliotheken sowie kleinere generative KI-Unternehmen, die nach kleineren Datensätzen suchen.
Auf der Suche nach neuen Partnern hat Avail bereits zwei Medienpartner gewonnen: Den spanischsprachigen Podcast-Produzenten Sonoro und das Kurzvideo-Netzwerk Mad Realities, wobei insbesondere YouTuber und andere Kreative im Fokus stehen. Das Ziel ist es, diesen Kreativen zu helfen, wertvolle Zielgruppen anzusprechen und ihnen zu ermöglichen, ihre Daten zu trainieren.
Das Unternehmen arbeitet mit verschiedenen KI-Unternehmen zusammen, von den größten Modellentwicklern bis hin zu kleineren Anwendungsschicht-Unternehmen, die spezifische KI-Anwendungen entwickeln möchten. Die Idee hinter Corpus ist es, kleinen Medien- und Unterhaltungsunternehmen sowie unabhängigen Schöpfern die Möglichkeit zu geben, ihre Inhalte an KI-Unternehmen zu lizenzieren, die ihre Modelle trainieren möchten.
Das Ziel von Avail ist es, Rechteinhabern zu helfen, zitiert und bezahlt zu werden, da das traditionelle Such- und Werbemodell zusammenbricht. Mit Unterstützung von Investoren wie Shari Redstone’s Advancit Capital, Alexis Ohanian’s Seven Seven Six und dem Risikokapitalunternehmen General Catalyst will das Unternehmen sicherstellen, dass auch kleinere Medienunternehmen und Kreative von der steigenden Nachfrage nach KI-Trainingsdaten profitieren können.
