Sheila Jordan ist eine so große Anhängerin von generativer künstlicher Intelligenz, dass sie sie bereits in die Hände aller 95.000 Mitarbeiter bei Honeywell gelegt hat. Als Senior Vice President und Chief Digital Technology Officer bei Honeywell seit 2020, nach langen Führungsjahren bei Symantec, Cisco und Walt Disney Co., sagt Jordan, dass es keine Abteilung im Unternehmen gibt, die nicht über Gen AI nachdenkt. Sie ist eine so überzeugte Anhängerin, dass Honeywell bereits 16 Anwendungsfälle für generative KI in Produktion genommen hat. Um intern Begeisterung zu wecken, ermöglicht Honeywell den Mitarbeitern, Ideen zur Nutzung der Technologie einzureichen, und Hunderte von Vorschlägen wurden eingereicht.
Jordan ist jedoch daran interessiert, beim Einsatz von generativer KI auch finanzverantwortlich zu bleiben. Sie priorisiert zuerst die größten und wirkungsvollsten Ideen, die dazu beitragen können, den Umsatz zu steigern, die Produktivität zu steigern oder die Mitarbeiter zufriedener zu machen. Generative KI hat auf verschiedene Weise bei Honeywell Einzug gehalten, wobei einige der frühesten Anwendungsfälle aus der Zusammenarbeit des Unternehmens mit Microsoft stammen, auf den Honeywell für Azure-Cloud-Computing-Services angewiesen ist. Honeywell hat auch Tools wie einen KI-Copiloten von Moveworks eingeführt, um einige IT-Helpdesk-Anfragen zu automatisieren.
Ein weiteres Werkzeug, das Honeywell eingeführt hat, ist ein generativer KI-Virtueller Assistent mit dem Namen Red, der schnell Daten aus dem Archiv des Unternehmens abrufen kann und in mehr als 100 Sprachen Anworten bietet. Laut Jordan besteht eines der größten Probleme, vor denen Unternehmen wie Honeywell heute stehen, darin, zu viel Daten zu haben, die nicht immer richtig organisiert sind. Generative KI kann diese Daten, einschließlich unstrukturierter Daten aus Videos oder Word-Dokumenten, nehmen und für bessere Einblicke organisieren.
Außerdem verlässt sich Honeywell nun für alle wichtigen und kritischen Daten auf Snowflake, einschließlich Buchungen, Rechnungsstellungen, Inventar, HR- und Engineering-Daten. Der datengetriebene Ansatz ermöglicht Honeywell, Entscheidungen schneller zu treffen, genauere Vorhersagen zu treffen und sogar dynamischere Preisgestaltungen zu machen. Jordan betont, dass man keine Gen AI-Strategie haben kann, wenn man keine Datenstrategie hat. Außerdem betont sie, dass die Technologie nicht so wichtig ist wie der Einsatz, glaubt jedoch, dass alle großen Anbieter großartige KI-Technologien bereitstellen werden. Honeywell setzt dabei auf Partnerschaften mit Microsoft, AWS und hat Gespräche mit Google geführt.
